クレンジング

情報解析は、現代において意思決定や問題解決に欠かせない技術です。しかし、その道のりは平坦ではありません。特に、解析の精度を上げるには、情報の質が非常に重要です。実際の情報は、不足、矛盾、雑音といった問題を抱えていることが多く、そのままでは正確な結果を得ることが難しいのが現状です。そのため、これまで専門家が手作業で情報を選り分ける必要がありました。この作業は、情報の種類や量によって非常に手間がかかり、全体の障害となることもありました。さらに、選り分ける際に、専門家の考えが入り込み、解析結果に偏りが生じる可能性も否定できません。このように、情報解析における選別作業は、専門知識や経験だけでなく、時間的な制約や偏りの危険性も伴うという問題点がありました。