ビジネスインテリジェンス

資料分布とは、集められた資料がどのような値を取り、それらがどれほど散らばっているかを示すものです。たとえば、ある商店の一日の売り上げを集めたとしましょう。資料分布は、売り上げが低い日がどれくらいあり、売り上げが高い日がどれくらいあるのか、そして売り上げの平均値を中心にどのように資料が散らばっているのかを視覚的に理解するための手がかりとなります。資料分布を把握することで、資料の特性を理解し、その資料に基づいた意思決定をより適切に行うことができます。分布の形状は様々で、釣鐘型のように左右対称なものもあれば、一方に偏った分布も存在します。また、資料の種類によって適切な分布の表現方法も異なります。資料分布を理解することは、単に資料を眺めるだけでなく、その背後にある意味を読み解き、商売における問題解決や新たな機会の発見につなげるための第一歩と言えるでしょう。

データ清掃とは、企業が持つ大量のデータの中から、誤った情報や不完全な記録、重複したデータなど、業務に不要なものを見つけ出し、修正したり削除したりする作業のことです。今日、企業は顧客に関する情報や取引の記録、市場の調査データなど、様々な情報を集めています。これらのデータは、企業の判断を助け、仕事の効率を上げるためにとても大切です。しかし、集められたデータには、入力の間違いやシステムの不具合、データの移行時のエラーなどが原因で、正しくない情報や足りない情報が含まれていることがあります。また、同じ顧客の情報が色々な場所に重複して登録されていたり、過去の古いデータがそのまま残っていたりすることもあります。このような質の低いデータは、分析の結果を信用できなくさせ、間違った判断をしてしまう原因になります。そのため、データ清掃は、データの価値を最大限に引き出すために欠かせない作業なのです。具体的には、データの形式を統一したり、住所や電話番号などの情報を一定の基準に合わせたり、足りない部分を補ったり、誤った情報を直したりします。これらの作業を通じて、データはより正確で、一貫性があり、使いやすい状態になります。データ清掃は、単にデータを整理するだけでなく、企業のデータ活用戦略において非常に重要な役割を担っていると言えるでしょう。