構造化データ

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データ活用

企業の宝、データレイクとは?~概要と活用方法~

近年、企業の活動において、データは不可欠な資源となっています。その中でも特に注目されているのが「データレイク」という考え方です。これは、まるで湖のように、様々な種類のデータを一箇所に集めて保管する場所を意味します。従来のデータ管理では、分析しやすいように整理・加工してから保管するのが一般的でした。しかし、この方法では元のデータをそのまま保管することが難しく、後から別の目的で分析したい時に、データが不足する問題がありました。データレイクは、この問題を解決するために生まれました。構造化されたデータ、非構造化データなど、あらゆる種類のデータを、加工せずにそのままの形で保管できるため、後から必要になった時に、柔軟に分析することが可能です。例えるならば、図書館のように、様々な情報が整理されずに保管されており、必要な時に必要な情報を探し出して活用できるイメージです。データレイクの導入は、企業にとって、データの活用範囲を広げ、より高度な分析を可能にするための重要な手段と言えるでしょう。
データ活用

データ分析を革新する:IBM Watson Explorerの全貌

現代において、組織が他社に抜きん出て発展し続けるには、情報に基づいた判断が欠かせません。組織の内外に存在する大量の情報を効率よく集め、分析することで、市場の動きや顧客の要望を正確に把握できます。しかし、整理された情報だけでなく、そうでない情報も活用しなければ、本当に価値のある発見はできません。例えば、顧客からの意見や交流サイトへの投稿といった文章形式の情報には、顧客の真意や隠れた要望が隠されています。これらの情報を正確に捉え、分析に加えることで、より精度の高い判断ができます。情報探索は、単に情報を集めるだけでなく、その情報が持つ意味を理解し、事業の成長につなげるための重要な過程です。この過程を助ける力強い道具として、IBM Watson Explorer が注目されています。
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