特許

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R&D

特許構造図で読み解く技術の進化と未来

特許構造図とは、大量の特許情報を分析し、技術領域ごとの時間的な変化を視覚的に示したものです。特許文献の集まりから、内容や出願日などの情報を解析します。そして、各特許同士の繋がりを考慮し、類似する特許をグループにまとめます。このグループ分けでは、単に言葉が一致するだけでなく、特許が引用している文献や、逆に引用されている文献といった前後の関係性も考慮されます。この関係性を考慮することで、技術の進化の過程をより正確に捉えることができます。最終的に、グループ分けされた特許群を、時間的な流れに沿って樹形図として表現することで、技術の発展や、各技術領域の相互関係が一目で理解できるようになります。これにより、研究者は新しい技術開発の方向性を探ったり、企業は自社の技術を戦略的に管理したりすることが可能になります。特許構造図は、単なる情報の整理だけでなく、将来の技術動向を予測するための強力な手段となります。
データ活用

顧客データ活用による新事業企画:情報非開示型マッチング

今の企業にとって、新しい事業を始めることは、ずっと成長していくためにとても大切です。市場はどんどん変わっていくので、今まで通りのやり方だけでは、他の会社に勝つのが難しくなってきています。だからこそ、会社はいつも新しい収入源を探し、変化に強い組織を作る必要があります。今回の計画では、私たちが持っている顧客管理の仕組みのデータと、他の会社が持っている顧客管理の仕組みのデータを使い、今まで見つけられなかった新しいお客様を見つけることを目指しています。これにより、売り上げが増えるだけでなく、お客様の種類が増えたり、新しい市場に挑戦することも考えられます。しかし、お客様のデータを扱うには十分な注意が必要です。個人情報を守ることは会社の責任であり、法律をきちんと守らなければなりません。そこで、今回の計画では、お客様の個人情報を公開せずにデータを活用できる新しい技術を使うことで、これらの問題を解決します。この技術によって、会社は安心してデータを活用し、新しいビジネスの機会をつかむことができるようになります。
R&D

知財戦略を加速する!パテントマップの活用法

特許情報を分かりやすく視覚的に表現したものが、一般に「特許地図」と呼ばれます。これは、特許庁が公開している膨大な特許データを基に、数値情報を集計し、図表やグラフを用いて表現したものです。専門知識がない方でも、技術分野の動向や出願状況を一目で把握できます。従来は時間と労力を要した特許調査が、特許地図の活用により効率化され、重要な情報の抽出が容易になります。例えば、特定の語句に関連する特許の出願件数の変化をグラフで示したり、特定の企業が注力する技術分野を一覧で表示したりできます。企業間の技術的なつながりを可視化することで、競争状況や協力関係の理解も深まります。特許情報の可視化は、企業の知的財産戦略において強力な味方となります。自社の強みと弱みを評価したり、競合他社の動きを分析したり、新たな技術開発の方向性を検討する際に役立ちます。研究開発部門だけでなく、経営戦略部門や販売促進部門など、様々な部門で活用でき、企業全体の意思決定を支援します。
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