群平均法

群平均法は、資料分析において対象となる資料を複数の集団に分ける際に利用される手法です。この手法では、集団間の隔たりを測るために、各集団に属する資料間のあらゆる組み合わせにおける隔たりを算出し、その平均値を集団間の隔たりとします。この手法の大きな利点は、個々の資料が持つ特別な値の影響を受けにくいことです。すべての組み合わせの隔たりを平均化することで、極端な値が全体の評価に与える影響を抑えることができるからです。資料分析では、資料の質が完璧ではない場合が多く、特別な値が混ざっていることもあります。そのような状況下で、群平均法は安定した集団分けの結果を得るための有効な手段となります。また、群平均法は計算が比較的容易であるという利点もあります。他の複雑な手法と比較して、計算にかかる時間や資源を抑えることができるため、大規模な資料群に対しても適用しやすいです。