データ活用 データ分析を円滑にするk平均法とは？その概要と活用
社会には多種多様な情報が満ち溢れており、これらを活かすには、情報を整理し、意味のある集まりに区分することが重要です。この区分を行う手法は多数存在しますが、広く使われているのがk平均法です。k平均法は、情報群を予め定めた数だけの集団に分割する、教師なし学習の一種です。教師なし学習とは、正解となる情報を用いずに、情報そのものが持つ特徴を学習する手法です。k平均法の考え方は単純で、理解しやすいのが特徴です。事業の現場から研究開発まで、広い分野で活用されており、情報分析の初歩として学ぶ価値があります。例えば、顧客情報を分析して、購買行動に基づいた集団を作ったり、感知器の情報から異常な状態を見つけたりする際に利用できます。この手法を理解することで、大量の情報から有益な要素を取り出し、事業上の意思決定や問題解決に役立てることが可能になります。
