ハイブリッドクラウド:最適なクラウド戦略とは

DXを学びたい
先生、ハイブリッドクラウドについて教えてください。パブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせるってどういうことですか?

DXアドバイザー
いい質問ですね。ハイブリッドクラウドは、自社で管理する情報システムと、外部の事業者が提供する情報システムを組み合わせて使うことです。例えば、会社の重要なデータは自社で管理しつつ、ウェブサイトの運営など外部に公開する情報は外部の事業者のシステムを使う、といった具合です。

DXを学びたい
なるほど、目的に合わせて使い分けるんですね。でも、それってどんな利点があるんですか?全部自社で管理するより良いことってあるんですか?

DXアドバイザー
はい、いくつか利点があります。例えば、コストを抑えられたり、必要な時に必要な分だけ資源を使えたり、災害対策になったりします。自社で全てを抱えるよりも、柔軟性が高まるという点が大きなメリットです。
ハイブリッドクラウドとは。
デジタル技術を活用した変革に関連する言葉である「複合型クラウド」について説明します。これは、クラウドコンピューティングの形態の一つで、外部の事業者が提供するクラウドと自社で構築したクラウドを組み合わせて利用する方法を指します。それぞれのクラウドを、目的や費用に応じて使い分けることで効率的な運用が可能です。自社構築のクラウドは、安全性を確保する必要がある重要な情報や個人情報、あるいは常に必要となるシステムを運用するのに適しています。一方、外部事業者のクラウドは、使った分だけ料金を支払う仕組みが多いため、処理量が一時的に増加した場合や、一時的な処理を行う際に役立ちます。
多様なクラウドの選択肢

今日の企業経営において、情報処理基盤を外部資源として活用する仕組みは欠かせません。しかし、その形態は一つではなく、企業の状況に合わせて最適なものを選ぶ必要があります。自社専用の占有型、複数の企業で共有する共有型、そして両方の利点を併せ持つ複合型が主な選択肢です。どの形態が自社に最適かを見極めるには、それぞれの特性を深く理解することが重要です。安易に最新技術を取り入れるのではなく、自社の事業内容、情報保護の要件、予算などを総合的に考慮し、最適な戦略を立てることが競争力を高める上で不可欠となります。例えば、秘匿性の高い情報を扱う場合は占有型が適していますが、急な需要の変化に対応するためには共有型の柔軟性が役立ちます。複合型は、これらの異なる特性を組み合わせることで、それぞれの長所を最大限に活用し、短所を補完する戦略を可能にします。
| 形態 | 特徴 | メリット | デメリット | 適したケース |
|---|---|---|---|---|
| 占有型 | 自社専用の情報処理基盤 | 高いセキュリティ、カスタマイズ性 | コストが高い、柔軟性に欠ける | 秘匿性の高い情報を扱う場合 |
| 共有型 | 複数の企業で共有する情報処理基盤 | コストが低い、柔軟性が高い | セキュリティリスク、カスタマイズ性の低さ | 急な需要の変化に対応したい場合 |
| 複合型 | 占有型と共有型の組み合わせ | 両方の利点を活用できる | 管理が複雑になる可能性 | それぞれの長所を最大限に活用したい場合 |
ハイブリッドクラウドの定義

複合型情報処理基盤は、公衆網型と私設網型の情報処理基盤を組み合わせたものです。単に二つの基盤を同時に使うだけでなく、それぞれが連携して、一つのまとまった仕組みとして働くことが大切です。例えば、会社の中心となる仕組みは私設網型で安全に動かし、顧客向けの情報提供は、利用者の増減に対応しやすい公衆網型で動かすといった使い分けができます。この柔軟性が、複合型情報処理基盤の大きな魅力です。また、複合型情報処理基盤は、基盤間の情報移動や応用機能の連携を可能にする技術や道具を必要とします。これにより、会社は自社の要望に合わせて最適な情報処理基盤を作り、効率的な運用ができます。さらに、災害対策や事業継続の観点からも、複合型情報処理基盤は有効な選択肢となります。万が一、片方の基盤で問題が起きても、もう片方の基盤に処理を移すことで、情報提供の停止を防ぎ、事業を続けられます。
| 特徴 | 詳細 |
|---|---|
| 定義 | 公衆網型と私設網型の情報処理基盤を組み合わせたもの。連携して一つの仕組みとして機能。 |
| 利点 |
|
| 重要点 | 各基盤が連携し、まとまった仕組みとして動作すること。 |
用途に応じた使い分け

複合型情報処理基盤の最も大きな利点は、目的ごとに最適な情報処理基盤環境を選べることです。例えば、個人に関する情報やお金に関する情報など、外部に漏れてはならない重要な情報は、安全対策が強化された占有型情報処理基盤に保管し、多くの人が閲覧するウェブサイトや、一時的に多くの処理能力が必要となる分析処理などは、柔軟性と拡張性に優れた共有型情報処理基盤を利用するといった使い分けができます。また、開発環境や試験環境を共有型情報処理基盤に構築し、実際に利用する環境は占有型情報処理基盤で運用するといった活用方法も考えられます。このように、仕事の種類、安全に関する要求、費用などを考慮して、最適な情報処理基盤環境を選択することで、全体的な運用効率を向上させることができます。さらに、新しい技術やサービスを試す際には、共有型情報処理基盤の豊富な資源を活用し、迅速な検証を行うことができます。検証結果を踏まえて、本格的な導入を検討する際には、占有型情報処理基盤への移行も容易に行うことができます。
| 情報処理基盤の種類 | 特徴 | 活用例 |
|---|---|---|
| 占有型情報処理基盤 | 安全対策が強化されている | 個人情報、お金に関する情報など機密性の高い情報の保管、本番環境での運用 |
| 共有型情報処理基盤 | 柔軟性と拡張性に優れている | ウェブサイト、一時的に多くの処理能力が必要な分析処理、開発/試験環境の構築、新しい技術/サービスの検証 |
情報保護と費用対効果

企業が分散型計算基盤を導入する際、情報保護と費用対効果の両立は重要な課題です。極秘情報を扱うシステムは、厳重な सुरक्षा策が施された専用の計算基盤に配置することで、情報流出の危険性を減らせます。一方、共有の計算基盤は、使った分だけ料金を支払う方式が一般的なため、利用状況に応じて費用が変動します。そのため、常に稼働させておく必要のないシステムや、一時的に大量の処理が必要となるシステムなどを共有の計算基盤で運用することで、費用を最適化できます。また、分散型計算基盤全体での情報保護対策も不可欠です。異なる環境間での資料移動や連携における安全上の危険性を評価し、適切な対策を講じる必要があります。例えば、資料の暗号化、入退出管理、監視などの対策を実施することで、分散型計算基盤全体の安全性を高めることができます。費用対効果を高めるためには、計算基盤の利用状況を定期的に分析し、無駄な資源を削減することが大切です。
| 計算基盤の種類 | 特徴 | 情報保護 | 費用対効果 | 適用例 |
|---|---|---|---|---|
| 専用計算基盤 | 厳重なセキュリティ対策 | 高い | 変動しにくい | 極秘情報を扱うシステム |
| 共有計算基盤 | 使った分だけ料金を支払う | 対策が必要 | 利用状況に応じて変動、最適化可能 | 常時稼働不要なシステム、一時的に大量処理が必要なシステム |
| 分散型計算基盤全体での情報保護対策:資料の暗号化、入退出管理、監視など | ||||
| 費用対効果を高めるためには、計算基盤の利用状況を定期的に分析し、無駄な資源を削減 | ||||
導入における考慮点

複合型計算環境の導入は、単なる情報技術上の課題に留まらず、組織全体の変革を伴う取り組みです。最初に、既存の情報処理環境を詳細に分析し、どの仕組みを私設計算環境に、どの仕組みを公設計算環境に移行するかを慎重に検討する必要があります。また、計算環境間の情報連携や応用機能連携を実現するための技術的な課題も克服しなければなりません。
さらに、複合型計算環境を運用するための新たな技能や知識を習得する必要があります。そのため、専門家や支援事業者の助けを得ながら、段階的に導入を進めることが望ましいでしょう。導入後も、継続的な運用管理が重要です。使用状況を監視し、性能や防護の問題を早期に発見し、対応する必要があります。常に最新の情報を集め、技術力を維持することも大切です。
複合型計算環境の導入は、長期的な視点に立ち、継続的な改善を繰り返すことで、その効果を最大限に引き出すことができます。
| ステップ | 内容 | 備考 |
|---|---|---|
| 1. 現状分析 | 既存の情報処理環境を詳細に分析し、移行先(私設計算環境/公設計算環境)を検討 | 組織全体の変革を伴う |
| 2. 技術的課題の克服 | 計算環境間の情報連携や応用機能連携を実現 | |
| 3. 導入準備 | 新たな技能や知識を習得 | 専門家や支援事業者の助けを得ながら段階的に導入 |
| 4. 導入後の運用管理 | 使用状況の監視、性能・防護の問題の早期発見と対応、最新情報の収集と技術力維持 | 継続的な運用管理が重要 |
| 5. 継続的な改善 | 長期的な視点に立ち、継続的な改善を繰り返す | 効果を最大限に引き出す |
将来展望と技術革新

複合型計算基盤は、情報処理技術の進化に伴い、今後ますます重要性を増していくと考えられます。異なる情報処理基盤間の連携を容易にする技術、例えば容器技術や機構なし技術の発展により、応用程式の移植性や柔軟性が向上し、複合型計算基盤環境での開発や運用がより容易になるでしょう。また、人工知能や機械学習の技術を活用することで、情報処理基盤の利用状況を自動的に最適化し、費用削減や性能向上を実現することも期待されます。さらに、端末計算との連携により、資料処理を情報処理基盤だけでなく、機器に近い場所で行うことで、遅延を削減し、即時性の高い役務を提供することも可能になります。これらの技術革新により、複合型計算基盤は、企業が電子変革を推進し、新たな価値を創造するための基盤として、ますます重要な役割を担うことになるでしょう。企業は、これらの技術動向を常に注視し、自社の事業戦略に最適な複合型計算基盤環境を構築していく必要があります。
| 要素 | 詳細 |
|---|---|
| 複合型計算基盤の重要性 | 情報処理技術の進化に伴い、重要性が増す |
| 技術的発展 |
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| 期待される効果 |
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| 複合型計算基盤の役割 | 企業が電子変革を推進し、新たな価値を創造するための基盤 |
| 企業の対応 | 技術動向を注視し、事業戦略に最適な環境を構築 |
