ポジティブ

文章感情分析とは、大量の文章から感情や意見を自動で読み解く技術です。特に、肯定的な意見と否定的な意見を分析する技術は、顧客の声や交流サイトへの投稿、評価、調査結果など、様々な情報源から感情を識別します。キーワード検索とは異なり、文章全体の意味を理解し、言葉の微妙なニュアンスや隠れた感情を捉えることで、より深い理解を得られます。例えば、製品に対する顧客の評価を分析する際、単に「使いやすい」という言葉だけでなく、「思ったよりも早く届いてうれしかった」という感情も把握できます。これにより、企業は製品改善のための具体的な手がかりを得たり、顧客満足度を高めるための対策を考えたりすることができます。また、良くない評判が広がるのを防ぐ対策としても有効です。否定的な意見が広がる前に察知し、素早く対応することで、企業の印象が悪くなるのを防ぐことができます。近年、人工知能技術の発展により、文章感情分析の精度は向上しており、様々な分野での活用が期待されています。