予測

予測実績比較利得図表は、人工知能や統計模型の性能を評価する視覚的な手段です。特に、予測された数値と実際の結果を比較し、模型がどれだけ適切に資料を捉えられているかを検証する際に役立ちます。この図表は、模型の適合度を全体的に把握するのに適しており、特定の資料区分における模型の弱点や強みを特定するのにも役立ちます。具体的には、横軸に資料の累積割合、縦軸に予測された成果の累積割合や実績の累積割合を取ります。理想的な模型であれば、予測された成果の累積割合は実績の累積割合に近くなるはずです。両者の隔たりが大きいほど、模型の改善の余地があると考えられます。この図表を用いることで、模型の調整や特徴を抽出する作業の効果を目で見て確認し、模型の精度向上に繋げることが期待できます。また、事業の現場では、宣伝活動の効果測定や危険性の評価など、様々な意思決定の場面で活用できます。例えば、顧客の購買予測模型を構築した場合、利得図表を用いて、予測上位の顧客群に接近した場合の効果を事前に評価することができます。これにより、資源の効率的な配分や費用対効果の高い戦略の立案が可能になります。