省電力

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IoT

低消費電力広域ネットワーク(LPWA)とは?IoT時代の通信技術

低消費電力広域ネットワークは、少ない電力で広い範囲を通信できる技術の総称です。モノのインターネット社会において重要な役割を果たします。従来の無線通信は高速ですが、電力を多く消費します。一方、低消費電力広域ネットワークは、電池一つで数年から十年稼働し、遠隔地のセンサーからデータ収集を容易にします。農業での土壌監視、都市部での自動検針、物流での貨物追跡など、様々な分野で活用が期待されています。ただし、通信速度は遅いため、大容量データの頻繁な送受信には不向きです。高画質の動画伝送などには適しません。あくまで小さなデータを定期的に送る用途に特化しています。この技術により、これまで難しかったモノのインターネットの応用が現実的になります。今後の技術発展と普及が期待されます。
効率化

省電力イーサネット(EEE)で実現する持続可能なネットワーク

省電力型有線通信、通称EEEは、通信機器の電力消費を抑える技術です。米国電気電子学会のIEEE802.3委員会で規格化され、有線通信の電力効率向上を目的とします。近年の情報通信技術の普及で、通信機器の消費電力増大が懸念されています。EEEは、この問題を解決する手段として注目されています。特にデータ通信が少ない時に効果を発揮し、通信がない状態を検知して自動で消費電力を減らします。これにより、企業は電気料金を削減でき、地球温暖化対策にも貢献できます。また、既存の通信機器との互換性を保ちつつ導入できるため、大規模な設備投資は不要です。中小企業から大企業まで導入が進んでいます。省電力化は持続可能な社会に不可欠であり、EEEはその実現に貢献する技術と言えるでしょう。
DXその他

無線接続の基礎:ペアリングとは何か?仕組みと注意点

情報技術におけるペアリングとは、近距離無線通信技術である青歯(せいは)を用いて、機器同士を接続することを意味します。青歯技術は、デジタル機器間をケーブルなしで、およそ10メートルの範囲内で無線通信を可能にします。従来の有線接続のように物理的なケーブル接続は不要で、2.5ギガヘルツ帯の電波を用いて機器間を繋ぎます。この無線接続を実現するための設定が、ペアリングと呼ばれるものです。具体的には、無線イヤホンや無線スピーカーなどの周辺機器と携帯端末や電子計算機との間で利用されます。一度ペアリングが完了すると、機器に接続情報が記録され、次回からは電源を入れるだけで自動的に接続されます。これは、有線接続と同様の利便性を無線環境で実現するものです。
設備・機器

相補型金属酸化膜半導体(CMOS)とは?仕組みと応用

相補型金属酸化膜半導体、通称シーモスは、電子回路において重要な役割を担う実装技術です。特に、大規模集積回路の構築において広く用いられ、その消費電力の低さが際立っています。シーモス回路は、ピー型金属酸化膜半導体とエヌ型金属酸化膜半導体という二種類のトランジスタを組み合わせることで構成されます。これらのトランジスタが交互にオン・オフを切り替えることで、効率的な電力制御を実現しています。一方のトランジスタが導通している時は、もう一方は遮断されるため、回路全体の電力消費を大幅に削減できるのです。この特性から、携帯機器やコンピューターシステムなど、電力消費を抑えたい幅広い用途で採用されています。また、シーモス技術は、様々なデジタル回路やアナログ回路に応用されており、現代の電子機器を支える基盤技術の一つと言えるでしょう。
IoT

現場を変える!エッジAIカメラの可能性と活用

エッジ知能搭載型撮影機は、撮影機能と人工知能による情報処理機能を一体化した装置です。従来は、撮影した映像を情報処理のために遠隔の計算機へ送る必要がありましたが、この撮影機では、撮影機内部で映像の解析が完結します。これにより、即時的な解析や判断が可能になるという利点があります。例えば、工場での製品の異常検知や、店舗での顧客行動の分析、交通機関での人の流れの把握など、様々な場面での活用が期待されています。情報通信網への接続が不要なため、通信環境が不安定な場所や、安全確保の観点から外部へのデータ送信を避けたい場所でも安心して利用できます。また、個人情報を外部へ送信せずに活用できるため、より安全な情報管理が可能です。今後の展望としては、さらなる小型化や省電力化、高度な人工知能の搭載が期待されています。これにより、これまで人工知能の導入が難しかった分野での活用も期待できます。
AI導入

エッジ人工知能:身近な場所で賢くなる技術

エッジ人工知能は、従来は雲上の計算資源で行われていた人工知能の処理を、端末やその周辺で行う技術です。ここでいう「エッジ」とは、通信回線の末端に位置する機器、例えば携帯電話やモノのインターネット機器などを指します。つまり、人工知能の処理をデータ集積地ではなく、利用者に近い場所で行うことで、様々な利点が生まれます。例として、カメラ付きの感知器が捉えた映像を即座に解析し、異常を発見する場面を考えてみましょう。従来であれば、映像情報を雲上に送り、そこで解析する必要がありました。しかし、エッジ人工知能ならば、感知器自体に解析機能を持たせることができ、情報送信を省略できます。これにより、通信の遅れを減らし、迅速な対応が可能になるだけでなく、通信網の負荷軽減や保安の向上にもつながります。
設備・機器

開かれた計算基盤計画(OCP)とは?その概要と重要性

開かれた計算基盤計画(以下OCPと呼びます)は、計算機に関する基盤構造の仕様と設計を、誰もが利用できる形で公開することを推し進める、非営利の団体です。特定の会社や組織に頼らず、誰もが自由に基盤構造の設計や開発に関われる環境を作ることを目指しています。これは、従来の基盤構造産業の閉鎖的な構造を打破し、技術の革新を加速させる重要な取り組みと言えるでしょう。参加者は、大規模な基盤構造の提供者から、情報処理に関する構造を提供する者、さらには最終利用者まで多岐にわたり、それぞれの専門知識や経験を共有することで、より優れた基盤構造の開発を目指しています。OCPの活動は、基盤構造の設計、製造、運用における効率化と費用削減に大きく貢献しており、情報処理を集約する施設の構築や運用方法に大変革をもたらしています。また、特定の供給者に縛られる危険性を減らし、柔軟で拡張性の高い情報基盤を実現するための選択肢を提供します。
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